在接下来的时间里，微软的市场推广不断收到噩耗。

打开率不断的创造新低、跳转率不断的创造新低、下载率也不断的创造新低……

起初，渠道推广的获客成本折算下来大概100美元，再后来，一路下滑到200美元开外，这是一个高到匪夷所思的获客成本，如果想按照这个成本获得一亿用户，至少要花费一百多甚至两百亿美元的推广成本。

这样的转化率，相当于dws-live投放的大量推广资金，在每一个渠道，都石沉大海。

噗通一声掉进海里，连个浪花都翻不起来。

微软副总裁皮特在办公室气的直跳脚，痛骂市场推广部门的老大：“我就算直接把这个钱给用户，单用户的下载成本也不可能达到两百美元！你现在带着你的团队去路边，告诉他们拦住一个用户就给20美元，转化率也比这样要高得多！”

推广部门的负责人虽然惭愧，但也依旧很是无奈的说：“皮特，你知道我们的情况，李牧在这个行业里就像是鼎盛时期的迈克尔·杰克逊，他哪怕只是在舞台上站着，无数粉丝也会疯狂尖叫甚至昏迷不醒，而我们，在这个领域就像是过了气的老歌手，与李牧相比，我们的影响力实在是差得太远，可偏偏李牧就咬死了我们不松，非要跟我们同时期演出，我们能怎么办……”

皮特气急败坏的说：“那这就是内部保密出了问题！是哪个部门泄露了dws-live今天上线的消息？如果消息没有泄露，李牧的itter也绝不会跟我们撞车！”

推广部门的负责人迟疑片刻，道：“皮特，盖茨先生目前正在英国，而且他正和李牧在一起，你说会不会是……”

皮特一愣，立刻识趣的闭上了嘴。

他了解自己的老板，了解自己那个看起来很佛系的理工科老男孩，其实骨子里的好胜心格外的强。

他也知道，自己这个老板一直盼着能够用sn击败李牧的yy、盼着能够让微软创造一个新的巅峰，更盼望着，能够将李牧这个被全世界过分关注的年轻人拉下神坛。

他甚至知道，自己这个老板原本是不准备去参加gldberg的沙龙聚会，他是在听说李牧会去的时候，才改变主意、主动要求参加的。

至于自己这个老板为什么要这么做，皮特甚至可以想象出那样的一副画面：“你好李先生，我是比尔·盖茨，哦对了，我们微软今晚有个非常重要的生态要上线，你可以关注一下……”

后来的事情就更容易猜得到了。

李牧早就开始搞itter事业部了，很可能itter早就已经在李牧的军火库里，等待着合适出场的机会，当李牧听说微软今晚要上线的时候，他就自然而然的祭出了自己隐藏的大杀器。

皮特猜的没错，李牧确实也是这么打算的，当他要求itter在dws-live发布一小时后立刻上线的时候，心情就像是《亮剑》中，李云龙对他二营长的怒吼：“二营长，你他娘的意大利炮呢？给我拉出来……”

比尔·盖茨求锤得锤，李牧的意大利炮已经架起来了。

渠道方反馈的数据越来越让微软寒心，当皮特在自己办公室里暴走的时候，整个微软此时的心态都崩了。

在dws-live上线之前，他们设想过很多可能，但从来没有设想过这么惨的情形……

对任何一个创造者来说，最大的打击就是自己的产品得不到大众的认可，甚至被大众所冷落。

一个作家，写出来的书没人看，会失望；

一个歌手，录出来的歌没人听，也会失望；

一个导演，拍出来的电影没人看，同样会失望。

而一个产品经理，一个以了解用户心理、了解用户需求、迎合用户为核心工作的角色，如果他设计开发出来的产品没人用，那种失望是最痛苦的。

他本该是最了解用户的人，但结果却告诉他，他根本不懂用户。

比尔·盖茨以及微软sn团队的一大帮人，做梦都没有想到，自己精心打造的一系列产品，刚送上市场，就立刻沉底了，用户并不是不喜欢用，而是根本连试都懒得试。

这种心情，像极了郭德纲相声里的一个梗，一个姑娘想红，脱了衣服、拍了果照、发到网上，满心欢喜的等着帖子火起来，在这之前，她可能预想过帖子会火、自己会受到争议甚至挨骂，但唯独没想过的一种结果成了现实，帖子沉了……

现在，还有唯一的一点希望，就是寄希望于itter本身的质量不够高。

牧野科技对itter采取的策略是高举高打，一上来就是最高调，这样的情况下，自然也吸引了所有人的注意力，如果产品本身确实很好，这样的高举高打效果非常显著，但如果产品本身不够好的话，高举高打反而会让用户希望越大、失望越大，从而弄巧成拙。

如果itter让用户失望，那么，dws-live就将有机会获得新生！

无论是微软总部的全体员工，还是身在英国的比尔·盖茨，此刻都深深的意识到这一点，于是，所有人都屏息期待着itter的上线，即便到现在，他们也不知道itter到底会是个什么样的产品。

伦敦时间晚上十一点，纽约时间下午六点，北京时间的第二天清晨六点。

牧野科技正式向全世界发布itter平台。

这次，itter共有四个域名，分别是itter、itteryy、weib、weibyy。

以itter为主的域名，主打海外市场，以weib为主的域名，主打中文市场。

itter采用与上辈子新浪微博类似的瀑布流展示方式，搭配用户与用户之间的关注体系、评论、转发、点赞体系，还有好友推荐以及算法推荐体系。